¿QUE SON LAS REDES SEMÁNTICAS?

 ¿QUE SON LAS REDES SEMÁNTICAS?

Según  JR Vivas,(2019) Son una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. Las redes semánticas son usadas, entre otras cosas, para representar mapas conceptuales y mentales.

Para ML Sánchez (2015)Las redes semánticas surgieron como formatos para representar caminos de búsquedas cognitivas de información, mediante secuencias asociativas que los científicos intentan modelizar. 

 Las redes de significados llamadas también redes semánticas, son las concepciones que las personas hacen de cualquier objeto de su entorno mediante el conocimiento de ellas se vuelve factible conocer la gama de significados, expresados a través del lenguaje cotidiano, que tiene todo objeto social, conocido.  Figueroa (1976).

Para Cole y Scribner (1977)  el lenguaje constituye una herramienta crucial, para la construcción de las relaciones sociales y de la expresión propia de la individualidad. Además, se destaca la relación de la palabra con la realidad, con la propia vida y con los motivos de cada individuo.

RESEÑA HISTÓRICA  DE LAS REDES SEMÁNTICAS. 

Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Los esquemas de redes semánticas tienen una fundamentación psicológica muy sólida, por lo que se han realizado numerosos esfuerzos por llevar a cabo implementaciones importantes basadas en ellas.

Red Semántica del Método Científico.

Uno de los primeros modelos de redes fue el Teachable Language Comprehender desarrollado por Quillian (1969)1​ utilizado para describir el conocimiento semántico. Los modelos de red de la memoria originalmente se desarrollaron para describir las relaciones esquemáticas. 

Quillian (1962,2​ 19673​) propuso que los conceptos pueden ser representados por nodos o locaciones dentro de una estructura de red. Las ligas entre nodos individuales representan las asociaciones entre los conceptos relacionados. Para cada nodo existen ligas a otros nodos y estos a su vez están ligados a otros. Dentro del modelo de red, el significado de una palabra es una función de los conceptos a los cuales está conectado. Existe un complejo sistema de interconexiones entre conceptos que es visto como una representación de la riqueza y complejidad de la memoria semántica humana.

Una característica importante de las redes semánticas es su capacidad para relacionar conceptos y para recuperar información, para extraer conocimiento semántico de información textual. El modelo de redes es ampliamente utilizado en el mundo de la computación para recuperar información de gigantescas bases de datos en forma rápida y eficiente.

Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. Los elementos básicos que encontramos en todos los esquemas de redes son:

• Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos.
• Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.  

Básicamente, podemos distinguir tres categorías de redes semánticas:

Redes IS-A, en las que los enlaces entre nodos están etiquetados.

Gráficos conceptuales: en los que existen dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones.

Redes de marcos: en los que los puntos de unión de los enlaces son parte de la etiqueta del nodo.

Los modelos de redes semánticas se pueden probar empíricamente al hacer preguntas a los sujetos acerca de la relación entre dos conceptos, entre más cerca sea la distancia semántica dentro de la red jerárquica, menor será el tiempo de reacción para contestar. Los primeros modelos de redes semánticas eran de naturaleza jerárquica con conceptos superordinados y subordinados. La información se almacena como atributos de cada nodo, que también comparten los nodos subordinados.

POR QUIEN FUE CREADA 

Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Los esquemas de redes semánticas tienen una fundamentación psicológica muy sólida, por lo que se han realizado numerosos esfuerzos por llevar a cabo implementaciones importantes basadas en ellas.

Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. Los elementos básicos que se encuentran en todos los esquemas de redes son:

• Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos.
• Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.
• Usos y elementos.

COMPONENTES DE UNA RED SEMÁNTICA 

Nodo: Están unidos por arcos los cuales indican la relación que existe entre ellos y se dividen en:

Nodos Focales: que es la comparación de 2 objetos a través de flechas o aristas.

Nodos objetos: Son la representación de personas, animales u objetos.

Nodo tipo clase: Se refiere en forma directa al significado del concepto.

Nodo instancia u objeto: Se refiere indirectamente al concepto mediante un apuntador.

Nodos:

Los nodos de una red semántica representan conceptos que están unidos  por arcos los cuales indican la relación que existe entre ellos.

Arcos:

Representan relaciones conceptuales.

Arcos estructurales.

(Semántica e independiente del dominio). Instancia o Ejemplar: un objeto como su tipo clase.Subclase: Una clase con otra mas general. 

Tiene parte: Liga su objeto con sus componentes.

Arcos Descriptivos 

Propiedades: Profesión, Color, Pelo, entre otras.

Relaciones: Amigo de,  Padre de.

CARACTERÍSTICAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS

• Redes complejas organizadas en jerarquías
• No tienen un vocabulario prefijado de representación
• Representación en procesamiento de lenguaje natural
• Formalismo muy limitado para dominios más complejos
• Fácil comprensión

VENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS

• Permiten la declaración de importantes asociaciones en forma explícita. 
• Debido a que los nodos relacionados están directamente conectados, y no se expresan las relaciones en una gran base de datos, el tiempo que toma el proceso de búsqueda por hechos particulares puede ser significativamente reducido.  

DESVENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS

• No existe una interpretación normalizada para el conocimiento expresado por la red. La interpretación de la red depende exclusivamente de los programas que manipulan la misma.
• La dificultad de interpretación a menudo puede derivar en inferencias inválidas del conocimiento contenido en la red.
• La exploración de una red asociativa puede derivar en una explosión combinatoria del número de relaciones que deben ser examinadas para comprobar una relación, sobre todo si la respuesta a una consulta es negativa.
• No hay manera de insertar alguna regla heurística para explorar la red de manera eficiente.
• Poca flexibilidad.

EJEMPLO 

1. Los animales pueden respirar.
2. Un ave es un animal, vuela bien, tiene plumas y pone huevos.
3. Los mamíferos son animales , tiene pelo La ballena es un mamífero, tiene piel y vive en el mar
4. El tigre es un mamífero y come carne.